无人机培训教材ppt

一. 内容简介

1、专业与学生定位:
(1)专业:面向控制科学与工程专业特别是导航、制导与控制专业。
(2)学生:控制科学与工程专业特别是导航、制导与控制专业的研究生,或有一定航空和自动化专业背景的研究生。

2、课程目的:
本门课程讲授多旋翼设计、动态模型建立、状态估计、控制和决策等方面的基础知识。涉及到空气流体力学、电机、电路、材料结构、理论力学、以及导航、制导与控制各个学科的基础知识,具有基础性和系统性两个特色。因此,有利于学生将已学知识融会贯通,着重培养学生解决问题的综合能力。

二. 先修课程与专业基础
自动控制原理,航空航天概论、理论力学、线性系统(建议)

三. 讲授方式
课堂授课、学生大作业展示

四. 教学安排与内容

1. 多旋翼绪论首先介绍飞行器的基本概念、评价、以及多旋翼的历史,以及本课的安排。

2. 多旋翼设计通过这一阶段,学生可以对多旋翼机身主体设计和动力系统选择有一个较为深入的认识。
2.1 多旋翼的基本组成。这一部分包括机身主体、动力系统、控制系统和通讯链路等四个部分。主要按作用和指标参数两个方面分别介绍机架、起落架、云台、涵道、电机、电调、螺旋桨、电池、遥控器和接收器、自动驾驶仪、地面站、数传电台、图传电台、通讯协议等方面。
2.2 多旋翼的机身主体设计。这一部分包括机体基本构型,以及减震和降噪的考虑等。
2.3 多旋翼动力系统性能建模和估算。多旋翼的动力系统由航模电池、电子调速器、直流无刷电机和螺旋桨四个部分组成。这一部分包括对这四个部分建立力和能量方面的数学模型,提出动力系统的飞行性能估算,比如:悬停状态下的续航时间和最大负重等等。

3. 多旋翼动态模型通过这一阶段,学生可以对多旋翼运动模型有一个较为深入的认识。基于这个基础,可以做多旋翼状态估计和控制。
3.1 坐标系和姿态表示。主要介绍世界惯性坐标系和机体系,以及姿态的三种表示方法:欧拉角、旋转矩阵和四元数。
3.2 多旋翼的动态模型。这一部分包括姿态模型、动力学模型、控制分配模型、电机模型,还包括气动阻力模型。这将为后续的多旋翼位姿估计和控制等课程服务。

4. 多旋翼状态估计通过这一阶段,学生可以对多旋翼信息估计有一个较为深入的认识。
4.1 传感器模型以及校正。这一部分首先建立这些传感器的测量模型,进而进一步提出较正方法,估计需要较正的参数。
4.2 可观性和卡尔曼滤波。
4.3 多旋翼的运动信息估计。这一部分包括姿态估计、位置-速度估计、速度估计和障碍估计的介绍。

5. 多旋翼控制通过这一阶段,学生可以对多旋翼控制有一个较为深入的认识,所介绍的方法大部分是较为常用的方法。
5.1 多旋翼的稳定性和可控性。
5.2 多旋翼的底层控制。给出目标位置,如何控制多旋翼飞行到目标位置。
5.3 基于半自主飞控平台的位置控制。这一部分主要考虑将自动驾驶仪当作一个“黑箱”,从而在自驾仪基础上做二次开发。本章主要包括系统辨识和控制器设计两部分。

6. 决策篇通过这一阶段,学生可以对多旋翼顶层决策有一个较为深入的认识。决策分为两个方面:完成任务和保证安全。
6.1 任务决策。以任务为导向,任务决策主要决定多旋翼下一步“去哪儿”,进一步,需要规划路径,使得整个过程能满足诸如:飞向航路点并沿航线飞,以及飞向航路点并避障等要求。
6.2 健康管理和失效保护。以安全为导向,失效保护主要决定多旋翼下一步“去哪儿”。多旋翼飞行器在飞行前或飞行中,可能会发生通信故障、传感器失效和动力系统异常等,这些意外会直接导致控制任务无法完成。这一部分包括安全问题的介绍、机载设备的健康评估、机载设备的健康监测、失效后的保护建议。

第01讲 绪论

第02讲 Part1 多旋翼基本组成

第02讲 Part2 无人机光电任务载荷简介

第03讲 多旋翼布局和结构设计

第04讲 动力系统建模和性能估算

第05讲 坐标系和姿态表示

第06讲 多旋翼的运动模型和参数测量

第07讲 多旋翼的传感器模型以及校正

第08讲 可观性和卡尔曼滤波

第09讲 多旋翼的运动信息估计

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